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nba历史数据

作者:admin    浏览次数:     更新时间:2019-11-04 19:36    

  stat-nba专注于数据,致力为球迷打造最全最专业的nba中文数据库。包含美国职业篮球协会1946年创建60余年来各类数据并提供强大的查询功能。精准,全面,自由,您的nba数据查询最佳选择。

  stat-nba包含所有能被记录的nba数据。对于nba历史原因导致的数据不全,做以下说明。

  1.数据统计的引入:第一场nba比赛开始于1946年11月1日,当时数据记录只有简单的得分篮板助攻而已,联盟于73-74赛季nba才正式引入前后场篮板,抢断,盖帽四项技术统计,而失误则是于77-78赛季才引入。相应首发与否是从81-82才开始记录。

  2.单场比赛:对于1985年之前的比赛,除了少数球星的逆天表现,球员在场详细数据并未记录。即使nba官方也仅有几页破旧的记分员临时纸质记录而已。

  3.特定时刻数据:对于2000年之前的比赛,虽然纸质记录已经完善,但由于nba录像记录还不够完整,故无法完全统计球员关键时刻表现。

  为了过滤掉某些边缘球员命中率过高或者某些球员少数比赛爆发的情况,nba球员总数据排行榜有如下的限制:

  1.对于常规赛的场均得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、犯规、失误、打铁排行,出场次数必须大于100场,季后赛必须大于20场。

  2.对于常规赛的投篮、三分、罚球命中率排行,出手次数必须大于1000次,季后赛必须大于200次。

  对于早期nba巨星的数据,由于部分项目未纳入统计,故在查询时默认为0。(如查询职业生涯前场篮板前5名,由于张伯伦拉塞尔时代并未前场篮板统计,故虽目测榜上有名,但stat-nba不会显示)

  由于美国当地时间与北京时间相差15-16小时,而nba比赛普遍于当地时间17-20点开始,导致统计日期时相差一天。鉴于stat-nba网关注于nba历史数据,为了与国内外相关nba历史新闻报道统一,所有数据均采用美国当地时间。

  stat-nba在数据查询器的公式栏中为用户自定义了三个常用统计数据,球员效率指数、真实投篮命中率和GmSc效率值。详细公式如下:

  球员效率指数 = (得分+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数

  GmSc效率值 = 得分+0.4×投篮命中数-0.7×投篮出手数-0.4×(罚球出手数-罚球命中数)+0.7×前场篮板数+0.3×后场篮板数+抢断数+0.7×助攻数+0.7×盖帽数-0.4×犯规数-失误数

  公式:球员助攻数÷(球员上场时间÷(球队所有球员上场时间÷5)×球队总进球数-球员进球数)

  公式:(球员出手次数+0.44×球员罚球次数+球员失误次数)×(球队所有球员上场时间÷5)÷球员上场时间÷(球队所有总球员出手次数+0.44×球队所有球员罚球次数+球队所有球员失误次数)

  即win share,或称胜利贡献值,由Bill James于2002年在他的专著《胜利贡献值》中提出 详情参见维基百科

  即player efficiency rating,或称效率值、霍林格效率值,由ESPN专栏作家hollinger提出 详情参见ESPN百度百科

  分别代表距离篮筐0-3英尺、3-10英尺、10-16英尺、16-23英尺(且在三分线内)的两分球。